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Problemas Para Carg...
 

Problemas Para Cargar la Neurona una vez guardada  

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javr97
(@javr97)
New Member Customer
Registrado: hace 4 meses
Respuestas: 1
05/06/2019 7:30 pm  

En el tutorial de la Neurona mediante ml5 no puedo volver a cargarla una vez haya actualizado la pagina, se borran todos los datos, siguiendo su tutorial paso por paso.

pd. Muy buen canal


chepecarlos me gusta
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chepecarlos
(@chepecarlos)
Miembro Admin
Registrado: hace 8 meses
Respuestas: 3
07/06/2019 5:18 am  

Hola amigo y gracias por estrenar el foto 🙂 vemos paso por paso y esperamos encontrar por que no trabaja de manera correcta.

Me dices si en algun de estos paso falla y si lo solventas me responder tambien 🙂

1. Levantas el codigo como servicio web, ya sea con atom-live-server o un servidor real o apache, etc. Otra forma de decirlo no le das clip secundario y abir con navegador o doble clip al archivo .html ?

2. Primero entrenar la neurona con los botones o por medio del texbot y despues crear el archivo .json usando el boton de salvar y lo guardas en la carpeta del proyecto donde se cuenta el archivo .html y .json

3. El archivo tiene que tener el nombre de "modelo.json" o cambiar el nombre de la linea 103 

knn.load("./modelo.json", function() {

4. Al recargar la pagina se espera a que la neurona este cargada o mejor dicho el modelo

5. Se preciona el boton cargar neurona

Si ninguno de los pasos anteriores en el problema necesito que me compartar lo siquiente:

1- Cual OS usas (Windos, Linux, Mac)

2- Capturas de pantalla del depurador web en la pestalla de consola en Firefox/chome Ctrl+ Shift + I

Con esa informacion puedo estudiar y intentar deplicar el error y solventarlo.

Gracias y quedo pendiente de las pruevas


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diego_a7x
(@diego_a7x)
New Member Customer
Registrado: hace 2 meses
Respuestas: 2
07/08/2019 11:52 am  

Yo digo que solo debes de remplazar el nuevo modelo.json si es que se guardar en una ruta diferente. Ademas la neurona esta preparada para aprender mas cosas. Solo es cuestión de cargar y volver entrenar de esta manera el modelo almacenara los datos de un entrenamiento previo y los nuevos datos del entrenamiento actual.

Pero si el problema es generado por alguno de los archivos y componentes contenidos los repositorios de ml5 y la interacción con mobileNet debe ser por la conexión a Internet.                   


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